因此号召性用语是获胜者我们应该使

测正在进行游击营销活动以提高用户对算法的满意度。或者也许谷歌正在向发送垃圾邮件以便他们可以证明禁止是合理的。或者这也许是谷歌的例子说明我们应该如何营销那些在搜索结果顶部没有硬编码的网站。或者也许谷歌对这一切都不负任何责任它又是承包商。更新在停止发送垃圾邮件后从未起飞并于年月关闭。测试有什么问题测试是一种互联网营销标准。为了优化响应率您可以将一个页面与另一页面进行比较。您运行的页面可以为您提供最佳响应率。但任何尝试过测试的人都会知道虽然概念听起来很简单但执行起来。

能会出现问题。例如可能很难确定您所看到的是客户行为的明显差异还是仅仅是偶然的结果。测试在所有情况下都是合适的选择吗或者它最适合特定的应用程序测试是否掩盖了客户真正想要的东西在本文中我们将介绍测试新手遇到的一些问题。样本量不足 手机号码数据 你设置了测试。您有一个包含号召性用语的页面和一个包含号召性用语的页面。您启用广告系列并将其运行一天。当您停止测试时您会发现号召性用语的转化率是号召性用语的两倍。用它并消除选项。但这是一个错误。样本量可能不足。




如果我们只测试次点击则两个页面之间的结果可能会存在显着差异但当点击次数达到次时这种变化就不会显现出来。事实上结果甚至可能会逆转那么我们如何确定具有统计显着性的样本量呢这篇优秀的文章解释了数学。但是有各种在线样本量计算器可以为您进行计算包括的。大多数跟踪工具都包含样本量计算器但最好了解它们正在计算的内容以及如何计算以确保测试的准确性。简而言之确保您已经测试了足够多的受众来确定趋势。附带损害我们可能想测试号召性用语指标。我们想要测试点击登陆页面上的了解更多链接的人数。